年初，在集團(tuán)“三會”上，陜鋼集團(tuán)黨委書記、董事長楊海峰就推動兩化深度融合和智能制造，加速數(shù)字化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型進(jìn)行了深入的分析和明確的安排、部署，要求我們要以《陜鋼集團(tuán)信息化規(guī)劃》為綱領(lǐng)，圍繞兩化融合五項能力建設(shè)目標(biāo)，加強系統(tǒng)指引和規(guī)范，統(tǒng)一規(guī)劃，分步實施，加快推進(jìn)信息化項目建設(shè)。
面對鋼鐵行業(yè)所面臨的新形勢和新挑戰(zhàn)，我們急需找尋適合漢鋼公司的發(fā)展之路。對于一個“新”企業(yè)來說，不管在設(shè)備實施、技術(shù)還是人員構(gòu)成方面，都與行業(yè)先進(jìn)水平有著很大的差距。若想縮小這一差距，躋身先進(jìn)行業(yè)，我們還有很長的一段路要走。只有找準(zhǔn)自身定位、找出自身問題，才能更好的制定發(fā)展策略，從而帶領(lǐng)企業(yè)不斷發(fā)展壯大。
分析現(xiàn)狀 找出癥結(jié)
目前，漢鋼公司發(fā)展智能制造系統(tǒng)有了一個初步的規(guī)劃。基礎(chǔ)自動化系統(tǒng)已經(jīng)基本完善,已具備系統(tǒng)優(yōu)化、開發(fā)能力。但這其中也有很多問題制約著“智能工廠”的發(fā)展。
一是公司雖然已經(jīng)有了規(guī)劃，但在實施過程中，速度較為緩慢，很多的想法都停留在初步的構(gòu)思中，并沒有持續(xù)推進(jìn)。
二是在過去的一段時間里，僅智能制造這一模塊就先后多次與行業(yè)先進(jìn)進(jìn)行了對標(biāo)學(xué)習(xí)，但學(xué)習(xí)結(jié)束后，僅僅只是上交了對標(biāo)學(xué)習(xí)心得體會，沒有將學(xué)習(xí)的內(nèi)容積極轉(zhuǎn)化為能被公司所應(yīng)用的成果。
三是缺乏專業(yè)性、技術(shù)性的高學(xué)歷智能制造人才。雖然每年都有新進(jìn)的大學(xué)生，但是依然還是沒有智能制造相關(guān)專業(yè)的技術(shù)性人才，導(dǎo)致公司智能制造專業(yè)性不夠強。
四是對智能制造相關(guān)人員的后續(xù)培養(yǎng)沒有跟上行業(yè)的先進(jìn)步伐。由于目前人員配置都不是專業(yè)對口的人員，因此對于人員的業(yè)務(wù)能力與技術(shù)培養(yǎng)是至關(guān)重要的，但就現(xiàn)在的實際狀況來看，公司現(xiàn)有的學(xué)習(xí)平臺沒有開通相關(guān)的課程培訓(xùn)，同時也沒有引進(jìn)專業(yè)的老師授課、培訓(xùn)。
五是二級系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集精確指導(dǎo)生產(chǎn)的作用相對滯后，三級系統(tǒng)（MES）還處于調(diào)研、交流階段。基礎(chǔ)自動化系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化升級工作亟待推進(jìn)。主要表現(xiàn)在先進(jìn)的傳感器檢測技術(shù)應(yīng)用滯后，各工序流程自動化設(shè)備配置水平參差不齊，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集、應(yīng)用工作還需盡快推進(jìn)。
全力出擊 各個擊破
智能制造是鋼鐵企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的現(xiàn)實需要。企業(yè)智能制造的改造升級最終實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、透明化、可視化、精益化。同時，產(chǎn)品檢測、質(zhì)量檢驗和分析、生產(chǎn)物流與生產(chǎn)過程實現(xiàn)閉環(huán)集成，多個工序、車間之間要實現(xiàn)信息共享、協(xié)同作業(yè)。建立生產(chǎn)指揮中心，對整個工廠進(jìn)行指揮和調(diào)度，及時發(fā)現(xiàn)和解決突發(fā)問題是智能工廠的重要標(biāo)志。
一是積極推行學(xué)習(xí)內(nèi)容成果化。將對標(biāo)的先進(jìn)經(jīng)驗、先進(jìn)做法與公司當(dāng)前的實際發(fā)展?fàn)顩r相結(jié)合，對于有條件實施的項目，盡快制定項目實施方案，推動智能轉(zhuǎn)型逐步走向前。
二是設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與維護(hù)預(yù)測系統(tǒng)可以彌補設(shè)備離線點檢短板，通過系統(tǒng)的專家分析模塊對設(shè)備在線監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，量化設(shè)備運行狀態(tài)，自動生成設(shè)備檢修方案，解決公司當(dāng)前點檢員缺乏、經(jīng)驗不足等實際問題。同時，應(yīng)用設(shè)備維護(hù)管理軟件、智能點檢終端來助推設(shè)備點檢定修的標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)。
三是智能檢化驗系統(tǒng)的應(yīng)用。實時為燒結(jié)提供最優(yōu)的原燃料配比方案，為高爐每一個料批提供最精確的成分分析、鐵水質(zhì)量預(yù)測和工藝調(diào)整方案，為每一個工序提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)源和優(yōu)化調(diào)整方案。
四是智能庫房管理系統(tǒng)。通過射頻掃碼技術(shù)自動提交出入庫信息和打印單據(jù)、自動生成備件采購預(yù)案、物料全過程追溯，實現(xiàn)最優(yōu)安全庫存和最低庫存費用管控。
五是智能制造的人才隊伍建設(shè)。智能制造≠減人、智能制造≠不需要人，我們不能僅僅簡單的認(rèn)為引進(jìn)機(jī)器人就完成智能制造，而應(yīng)通過合理規(guī)劃搭建整體智能化架構(gòu)，再根據(jù)整體架構(gòu)明確需求，造就一批具有專業(yè)理論知識，又具有豐富行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗的實用型、復(fù)合型人才是當(dāng)務(wù)之急。高低壓、儀表自動化專業(yè)的深度融合我們已經(jīng)走到了前面，但是智能制造的應(yīng)用對專業(yè)人才的知識儲備要求更為嚴(yán)苛，因此打造智能制造專業(yè)人才隊伍也是當(dāng)務(wù)之急。
我國工業(yè)化發(fā)展正在進(jìn)入數(shù)字化新時代，今后必將進(jìn)行巨大變革，以先進(jìn)的數(shù)字化制造技術(shù)源源不斷的催生智能制造生產(chǎn)系統(tǒng)。未來鋼鐵行業(yè)的競爭將不再是價格的競爭，而是效率和質(zhì)量的競爭。要實現(xiàn)企業(yè)的升級轉(zhuǎn)型，必須要加快向智能制造轉(zhuǎn)型，培育壯大鋼鐵工業(yè)發(fā)展新動能。
智能制造日益成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內(nèi)容，它不僅是新一輪工業(yè)革命下，制造業(yè)的必然選擇，同時也是打造制造強國的重要舉措。誠然，智能制造的推進(jìn)不是一蹴而就的事情，它需要我們企業(yè)有一個長期合理的智能規(guī)劃，不能望洋興嘆，更不能急于求成。要腳踏實地，一步一個腳印地走，在借鑒先進(jìn)經(jīng)驗的同時，走出一條適合自己產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之路，確保“智能工廠”升級完成。（劉雅靜）
