“當前，以大數據、區(qū)塊鏈、人工智能、量子科技、生命科學為標志的新一輪科技革命正撲面而來，新一輪產業(yè)革命蓄勢待發(fā)。習近平總書記高瞻遠矚，明確指出，要順應第四次工業(yè)革命發(fā)展趨勢，共同把握數字化、網絡化、智能化發(fā)展機遇。”全國人大代表，華菱集團黨委書記、董事長曹志強說，當前，科技革命逐步滲透到經濟社會的方方面面，數字經濟發(fā)展進入新階段，制造業(yè)企業(yè)面臨技術創(chuàng)新、產品迭代、產業(yè)周期不斷提速的嚴峻競爭形勢，傳統(tǒng)的生產經營模式和技術手段已經不能適應企業(yè)經營發(fā)展的要求。

　　“制造業(yè)企業(yè)只有堅持智能制造主攻方向，加快數字化轉型發(fā)展步伐，將5G、大數據、工業(yè)互聯網、人工智能等新一代信息技術應用到企業(yè)的設計研發(fā)、生產制造、市場營銷、物流倉儲等各個環(huán)節(jié)，通過科技賦能，重構企業(yè)生產模式、客戶關系、產業(yè)生態(tài)，打造更加靈活的以顧客為中心的數字化組織，才能在激烈的市場競爭中贏得更為廣闊的生存發(fā)展空間。”曹志強認為。

　　他介紹，作為國民經濟主體的制造業(yè)企業(yè)，為適應數字經濟蓬勃發(fā)展要求，推動我國從制造大國向制造強國轉變，按照《中國制造2025》確定的原則、方向，利用新一代信息技術對企業(yè)、工廠進行數字化、網絡化、智能化改造，大力發(fā)展智能制造，打造更加靈活的以顧客為中心的數字化組織，在新冠肺炎疫情全球蔓延的嚴峻形勢下進一步鞏固、提升了企業(yè)的核心競爭優(yōu)勢，開放、融合、協(xié)同發(fā)展的數字化生態(tài)體系正在加速形成。

　　“數字經濟不僅可以擴展新的發(fā)展空間，而且將有效促進企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。數字化轉型是企業(yè)高質量發(fā)展的重要引擎，是構筑國際競爭新優(yōu)勢的有效路徑，也是構建創(chuàng)新驅動發(fā)展格局的有力抓手。數字化轉型已經成為全球優(yōu)秀企業(yè)的共識。”曹志強強調，“在這個背景下，制造業(yè)企業(yè)緊跟時代潮流，推進數字化轉型，搶占競爭制高點，已是時不我待、勢在必行。”

　　曹志強指出，我國制造業(yè)企業(yè)數字化轉型總體仍處在起步階段，明顯落后于先進發(fā)達國家。以鋼鐵行業(yè)為例，企業(yè)數字化轉型仍存在3個方面的突出問題，包括技術基礎薄弱，創(chuàng)新能力不足，關鍵技術設備、軟件系統(tǒng)等嚴重依賴進口；標準缺失，制約企業(yè)數字化轉型步伐；數字化人才隊伍建設任重道遠等。

　　對此，曹志強建議從3個方面加快制造業(yè)企業(yè)數字化轉型發(fā)展：

　　一是，加強頂層設計與政策引導，增強企業(yè)數字化轉型的危機感、緊迫感。2020年9月，國務院印發(fā)了《關于加快推進國有企業(yè)數字化轉型工作的通知》（簡稱“通知”），對國企數字化轉型作出了全面的安排和部署。各省市和相關部門要加強對通知精神的學習宣貫，根據實際情況研究制定具體措施和實施細則，制定標準體系，指導企業(yè)制定數字化轉型規(guī)劃，確保政策措施落到實處。制造業(yè)企業(yè)要切實增強數字化轉型的危機感、緊迫感，不等不靠，主動作為，持續(xù)推進。

　　政府相關部門要抓緊制定出臺包括專項資金、優(yōu)惠信貸、稅費減免在內的政策措施，鼓勵制造業(yè)企業(yè)加大數字化轉型投入力度，培育建設適應數字化轉型的高端人才隊伍。鼓勵核心電子元器件、高端芯片、基礎軟件、核心工業(yè)軟件等企業(yè)圍繞實際應用場景，加速突破先進傳感、新型網絡、大數據分析等數字化共性技術及5G、人工智能、區(qū)塊鏈、數字孿生等前沿技術，打造形成國際先進、安全可控的數字化轉型技術體系，為制造業(yè)企業(yè)的數字化轉型提供強有力支撐。

　　二是，加快打造數字化示范項目，提速數字化公共服務平臺建設，推動各類創(chuàng)新要素向企業(yè)數字化領域集聚。鼓勵制造業(yè)龍頭企業(yè)和數字化轉型領先企業(yè)發(fā)揮引領作用，加快建設一批數字化的示范工程和項目，影響和帶動各類制造業(yè)企業(yè)的數字化轉型發(fā)展。支持有實力和應用實踐經驗的大型企業(yè)設立5G技術研發(fā)試驗室，解決5G技術與工業(yè)機理、現場應用的結合應用問題，積極探索5G在鋼鐵領域的應用。加快改造提升企業(yè)現有工業(yè)五級信息化存量資產，結合工業(yè)制造技術機理引入人工智能與算法做好增量投入，以更高效率、更低成本進一步提升客戶體驗，努力實現企業(yè)數字化轉型目標。政府相關部門要牽頭加快數字化公共服務平臺建設，提升數據資源管理和服務能力，為不同規(guī)模、不同需求的企業(yè)提供差異化服務。積極引導高校、科研機構參與企業(yè)數字化建設，推動各類創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚。

　　三是，從立法和制度層面建立健全企業(yè)數字化支撐保障體系。加強企業(yè)數字化標準體系建設，指導企業(yè)數字化發(fā)展，保護企業(yè)數據權益，規(guī)范數據產權使用。重視數據安全，加大數據安全技術研發(fā)投入，重點支持國產基礎工業(yè)軟件開發(fā)和應用推廣，維護產業(yè)鏈、供應鏈安全。優(yōu)化高等教育院校學科設置，加強人工智能領域復合型人才培養(yǎng)，鼓勵海外優(yōu)秀高端人才回國效力，加快培育高水平、創(chuàng)新型、復合型數字化人才隊伍。