中國冶金報社兩會報道組
記者 樊三彩 報道
記者 顧學超 攝影
AI（人工智能）浪潮下，一線工人崗位是否有被取代的風險？應當如何應對？針對這些問題，兩會期間，中國冶金報社兩會報道組記者采訪了多位全國人大代表。
AI暫無法完全取代一線工人崗位
“以前煉鋼要靠擁有幾十年工作經(jīng)驗的老師傅看火候、調(diào)參數(shù)，而AI通過分析海量數(shù)據(jù)，能自動找到最佳配方。”全國人大代表，中天鋼鐵集團黨委書記、董事局主席、總裁董才平向記者列舉了AI在中天鋼鐵一線的應用場景，認為AI的應用大大提高了生產(chǎn)效率和穩(wěn)定性。
圖為董才平接受中國冶金報社兩會報道組記者采訪
例如，中天淮安公司鋼簾線生產(chǎn)環(huán)節(jié)的下盤工作，純?nèi)斯げ僮餍枰^一分鐘，但是通過AGV（自動導引車）和下盤機器人的應用和高效協(xié)同，用28秒左右就能完成整套流程，比人工操作效率提升一倍以上。中天鋼鐵在廢鋼檢驗環(huán)節(jié)上線了智慧廢鋼系統(tǒng)，廢鋼從入廠到卸料、檢驗、出廠，均無需人工干預。同時，在雨霧雪風等惡劣環(huán)境下，依然可以在每車卸貨完成的瞬間出具判級結(jié)果，大大提高了廢鋼檢驗的效率。不過，他認為，一線工人完全被取代不現(xiàn)實，但需要重構(gòu)核心競爭力。
“暫時不會擔心AI取代自身崗位。”全國人大代表、廣西柳州鋼鐵集團有限公司檢測計量中心化學分析室化驗工楊正平表示，“技能人才需要進行很多精細化操作，人工智能還無法達到人類的水平。目前，我們希望將AI應用在生產(chǎn)優(yōu)化、決策支持、設(shè)備維護、人才培養(yǎng)等方面，充當人類的助手。”
圖為楊正平接受中國冶金報社兩會報道組記者采訪
例如，在生產(chǎn)優(yōu)化領(lǐng)域，AI借助海量數(shù)據(jù)分析及機器學習技術(shù)，對煉鋼工藝展開精細調(diào)校，助力企業(yè)降本增效。面對緊迫的綠色轉(zhuǎn)型需求，AI能對能源使用情況進行智能監(jiān)控與精準優(yōu)化，助力鋼鐵行業(yè)減少碳排放。在決策支持層面，AI賦能的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)宛如企業(yè)的“智慧大腦”，可為企業(yè)提供精準的市場預測、科學的供應鏈管理方案及長遠合理的戰(zhàn)略規(guī)劃。
全國人大代表，中國五礦所屬中國一冶電焊工、高級技師趙宗合持有相似的觀點，他認為，AI會把一線工人從比較臟、累、苦的崗位解放出來，但就目前來看，還無法適應復雜、高難度的工作。
在全國人大代表，山鋼日照公司科技質(zhì)量中心、鋼鐵研究院專家胡淑娥看來，AI有可取代的崗位，也有無法取代的崗位。“目前，能替代的是一切能標準化、有明確規(guī)則的技能崗位，如生產(chǎn)計劃、工藝操作、質(zhì)量檢查與管控、報表數(shù)據(jù)分析、設(shè)備巡檢、倉儲管理、能源管控、銷售客戶關(guān)系管理等，以及一般行政管理崗位。這些早已在實踐中得到應用。”胡淑娥表示，這些崗位后續(xù)可以轉(zhuǎn)化為對智能設(shè)備的監(jiān)控、AI系統(tǒng)的維護等崗位。
“替代不了的是需要深厚經(jīng)驗和創(chuàng)新思維的研發(fā)、決策等崗位。這些崗位可以借助AI提供備選方案，但最終優(yōu)選的方案，必須結(jié)合復雜經(jīng)驗、智慧與情感做出最終決策。”胡淑娥告訴《中國冶金報》兩會報道組記者，“我們要做的是培養(yǎng)‘鋼鐵+數(shù)據(jù)’的復合型人才，掌握算法模型，成為AI訓練師，讓AI加速科技研發(fā)。”
一線工人亟須掌握系列新技能
隨著AI技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的迅猛滲透，產(chǎn)業(yè)格局正經(jīng)歷深刻變革，重復性勞動逐步被自動化所替代，這對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人也提出了全新且迫切的要求。
董才平分享道，根據(jù)工信部2023年發(fā)布的《鋼鐵行業(yè)智能化發(fā)展人才需求白皮書》，鋼鐵行業(yè)智能化崗位中，同時掌握設(shè)備操作、數(shù)據(jù)分析和工藝優(yōu)化技能的復合型人才占比不足15%，而企業(yè)需求缺口達43%。“以煉鋼環(huán)節(jié)為例，傳統(tǒng)煉鋼工技能要求聚焦于溫度控制和爐前操作，而智能煉鋼系統(tǒng)要求操作人員具備冶金工藝知識、數(shù)字孿生系統(tǒng)操作能力及大數(shù)據(jù)分析技能，現(xiàn)有員工轉(zhuǎn)型培訓周期長達18個月，人才復合化程度難以僅通過企業(yè)自身培訓實現(xiàn)提升。”他說道。
為此，董才平建議在高校鋼鐵專業(yè)的教材開發(fā)和課程建設(shè)方面，突破傳統(tǒng)局限，將提升學生數(shù)字化技術(shù)應用能力、智慧運行與創(chuàng)新應用能力、智能設(shè)備操作與運行能力、機電技術(shù)融合應用能力作為核心目標。通過建設(shè)虛擬仿真實訓基地，充分利用數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建高度還原的工作場景，讓學生沉浸式感受職業(yè)氛圍，提前明晰職業(yè)要求。
“未來10年，人機協(xié)同將呈現(xiàn)‘技能融合化、界面自然化、決策協(xié)同化’三大趨勢，企業(yè)需要構(gòu)建動態(tài)能力進化系統(tǒng)，工人則要在設(shè)備管理、質(zhì)量優(yōu)化、創(chuàng)新實施等維度創(chuàng)造獨特價值。”全國人大代表、撫順特殊鋼股份有限公司技術(shù)中心高溫合金二室科研員王艾竹強調(diào)，“成功的轉(zhuǎn)型不僅依賴技術(shù)投入，還需要組織架構(gòu)、激勵機制和企業(yè)文化的系統(tǒng)重構(gòu)。”
圖為王艾竹接受中國冶金報社兩會報道組記者采訪
趙宗合認為，創(chuàng)新技能人才培養(yǎng)模式是當務之急。《政府工作報告》提出，建設(shè)一流產(chǎn)業(yè)技術(shù)工人隊伍。結(jié)合其自身崗位而言，加強機器人焊接操作、特種材料焊接工藝培訓，提升新型焊接技能人才“含金量”“含新量”應是題中之義。
圖為趙宗合、張尤慧在駐地聯(lián)合接受中國冶金報社兩會報道組記者采訪
楊正平告訴《中國冶金報》兩會報道組記者：“我深切感受到，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人亟須掌握一系列新技能，方能在新時代站穩(wěn)腳跟。設(shè)備操作與維護排在首位。”
在她看來，一線工人要熟練駕馭AI與自動化設(shè)備，依據(jù)復雜多變的生產(chǎn)需求，精準設(shè)定參數(shù)、高效下達指令。同時，數(shù)據(jù)處理與分析能力也很重要，要學會運用AI工具進行全方位收集、細致整理與初步分析，挖掘數(shù)據(jù)背后潛藏的生產(chǎn)問題與規(guī)律，為生產(chǎn)優(yōu)化提供有力依據(jù)。在質(zhì)量檢測與優(yōu)化方面，借助AI輔助的檢測工具和技術(shù)，實現(xiàn)更精準的產(chǎn)品質(zhì)量檢測與評估。依據(jù)檢測數(shù)據(jù)，一線工人要能提出切實可行的產(chǎn)品質(zhì)量改進建議與措施，助力企業(yè)提升產(chǎn)品競爭力。
楊正平認為，企業(yè)若想攻克“人機協(xié)同”這一難關(guān)，可以從幾個方面考慮。一是構(gòu)建完善的“數(shù)字員工”培養(yǎng)體系，開設(shè)涵蓋AI技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、設(shè)備維護等多領(lǐng)域的專項培訓課程，為員工成長筑牢根基。二是進一步完善獎勵，對人機協(xié)同工作中表現(xiàn)優(yōu)異、貢獻創(chuàng)新想法與方案的員工，給予物質(zhì)與精神雙重獎勵，激發(fā)全員積極性。三是要營造開放、包容的工作環(huán)境與文化氛圍，鼓勵員工大膽嘗試新工作方式與技術(shù)應用，徹底消除對新技術(shù)的抵觸情緒。
