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機(jī)器視覺(jué)在自動(dòng)化行業(yè)當(dāng)中的典型應(yīng)用

2021-06-15 14:30:00

  自動(dòng)化技術(shù)在我國(guó)發(fā)展迅猛,人們對(duì)于機(jī)器視覺(jué)的認(rèn)識(shí)更加深刻,對(duì)于它的看法也發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)提高了生產(chǎn)的自動(dòng)化程度,讓不適合人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境變成了可能,讓大批量、持續(xù)生產(chǎn)變成了現(xiàn)實(shí),大大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品精度。快速獲取信息并自動(dòng)處理的性能,也同時(shí)為工業(yè)生產(chǎn)的信息集成提供了方便。隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)成熟與發(fā)展,我們不難發(fā)現(xiàn)其應(yīng)用范圍越加的廣泛,根據(jù)這些領(lǐng)域,我們大致可以概括出機(jī)器視覺(jué)的五大典型應(yīng)用,這五大典型應(yīng)用也基本可以概括出機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中能夠起到的作用。
  1.圖像識(shí)別應(yīng)用
  圖像識(shí)別,是利用機(jī)器視覺(jué)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象。圖像識(shí)別在機(jī)器視覺(jué)工業(yè)領(lǐng)域中最典型的應(yīng)用就是二維碼的識(shí)別了,二維碼就是我們平時(shí)常見(jiàn)的條形碼中最為普遍的一種。將大量的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在這小小的二維碼中,通過(guò)條碼對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤管理。通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng),可以方便的對(duì)各種材質(zhì)表面的條碼進(jìn)行識(shí)別讀取,大大提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。
  2.圖像檢測(cè)應(yīng)用
  檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)工業(yè)領(lǐng)域最主要的應(yīng)用之一,幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測(cè),而人工檢測(cè)存在著較多的弊端,人工檢測(cè)準(zhǔn)確性低,長(zhǎng)時(shí)間工作的話,準(zhǔn)確性更是無(wú)法保證,而且檢測(cè)速度慢,容易影響整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的效率。因此,機(jī)器視覺(jué)在圖像檢測(cè)的應(yīng)用方面也非常的廣泛,例如:硬幣邊緣字符的檢測(cè)。2000年10月新發(fā)行的第五套人民幣中,壹圓硬幣的側(cè)邊增強(qiáng)了防偽功能,鑒于生產(chǎn)過(guò)程的嚴(yán)格控制要求,在造幣的最后一道工序上安裝了視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)。另外,其還可應(yīng)用于印刷過(guò)程中的套色定位以及校色檢查、包裝過(guò)程中的飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查,產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識(shí)別,玻璃瓶的缺陷檢測(cè)等。其中,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)玻璃瓶的缺陷檢測(cè),也包括了藥用玻璃瓶范疇,也就是說(shuō)機(jī)器視覺(jué)也涉及了醫(yī)藥領(lǐng)域,其主要檢測(cè)包括尺寸檢測(cè)、瓶身外觀缺陷檢測(cè)、瓶肩部缺陷檢測(cè)、瓶口檢測(cè)等。
  3.視覺(jué)定位應(yīng)用
  視覺(jué)定位要求機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確的找到被測(cè)零件并確認(rèn)其位置。在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域,設(shè)備需要根據(jù)機(jī)器視覺(jué)取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭,準(zhǔn)確拾取芯片并進(jìn)行綁定,這就是視覺(jué)定位在機(jī)器視覺(jué)工業(yè)領(lǐng)域最基本的應(yīng)用。
  4.物體測(cè)量應(yīng)用
  機(jī)器視覺(jué)工業(yè)應(yīng)用最大的特點(diǎn)就是其非接觸測(cè)量技術(shù),同樣具有高精度和高速度的性能,但非接觸無(wú)磨損,消除了接觸測(cè)量可能造成的二次損傷隱患。常見(jiàn)的測(cè)量應(yīng)用包括,齒輪,接插件,汽車零部件,IC元件管腳,麻花鉆,羅定螺紋檢測(cè)等。
  5.物體分揀應(yīng)用
  實(shí)際上,物體分揀應(yīng)用是建立在識(shí)別、檢測(cè)之后一個(gè)環(huán)節(jié),通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)將圖像進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)分揀。在機(jī)器視覺(jué)工業(yè)應(yīng)用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動(dòng)分揀、棉花纖維分揀等。
  

來(lái)源:智能制造網(wǎng)

編輯:滕珊

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